يمكن أن يعني عمل العروض التقديمية مع ChatGPT ثلاثة أشياء مختلفة: صياغة محتوى الشرائح في محادثة، إنشاء عرض تقديمي عبر سير عمل يدعم الملفات، أو العمل داخل ملف بوربوينت مفتوح. اختر المنتج النهائي المقصود أولاً حتى لا تخلط بين مخطط مفيد وعرض تقديمي مكتمل.
يوثق دليل العروض التقديمية الحالي من OpenAI سير عمل العرض التقديمي على سطح المكتب ويميزه عن الإضافة الخاصة ببوربوينت. يشرح هذا الدليل كيفية إعداد المهمة ومراجعة النتيجة؛ إذ يظل ما يتيحه لك الحساب ومساحة العمل هو ما يحدد الواجهة المتاحة.
اطلب الملف أو مسار التعديل الذي تحتاجه فعلًا، لا تكتفِ بطلب مخطط عام إذا كان المطلوب عرضًا جاهزًا.
أرفق المواد المصدرية وحدد بوضوح ما الذي يجب أن يبقى كما هو دون تغيير.
راجع نوعين مختلفين من المراجعة: تصحيحًا وقائعيًا واحدًا، وتعديلًا واحدًا في البنية أو ترتيب الشرائح.
اختر سير عمل ChatGPT
يصف الدليل الرسمي للعروض التقديمية استخدام @Presentations في تطبيق سطح المكتب والإضافة داخل بوربوينت. تحقق من القدرات المتاحة في حسابك قبل اتباع دليل مكتوب لواجهة مختلفة.
| المهمة | ما الذي تطلبه | ما يُعتبر إتمامًا |
|---|---|---|
| تخطيط الحجة | مخطط مع عناوين الشرائح ومتطلبات الأدلة | قصة قابلة للمراجعة، ليست بالضرورة ملف شريحة |
| إنشاء عرض تقديمي جديد | ملف عرض تقديمي من المصادر المقدمة | الملف الفعلي بالإضافة إلى مراجعة محتواه وتخطيطه |
| مراجعة عرض تقديمي موجود | تغييرات محددة مع الحفاظ على المحتوى المعتمد | عرض تقديمي معدل مع التغييرات المطلوبة والتحقق من الأرقام التي لم تتغير |
جهّز حزمة مصادر وحدد مالكها
اجمع المذكرة، الأرقام المعتمدة وأي عرض مرجعي. سمّ الجمهور والقرار. إذا كانت هناك قيم متضاربة بين المصادر، حلها أو حدد صراحة المصدر الحاكم؛ وإلا قد يختار المساعد قيمة بدون السياق الذي لديك.
لتحديث مشروع متكرر، حدد ما يجب أن يبقى ثابتًا: فترة التقرير، تعريفات المقاييس، العلامة التجارية والاستنتاج المعتمد سابقًا. يمكن للعرض المرجعي أن ينقل الأسلوب، لكنه لا يجب أن يصبح دليلاً صامتًا للفترة الجديدة.
ملخص عملي لتحديث من خمس شرائح
"أنشئ تحديث بوربوينت من خمس شرائح لمجموعة توجيه المشروع من الملاحظات المعتمدة المرفقة. غطِ التقدم، الخطر الرئيسي في التسليم، خيارين للرد والقرار المطلوب هذا الأسبوع. حافظ على التواريخ والأرقام المقدمة. اجعل التسميات المهمة قابلة للتعديل، وأشر إلى الأدلة المفقودة بدلاً من إضافة تقديرات."
يعطي هذا المثال المهمة جمهورًا وهيكلًا وحدودًا. يتجنب الوعد بأن النموذج يمكنه استعادة قالب شركة غير محدد أو استنتاج أحدث الأرقام من عرض قديم. للمزيد عن القصة نفسها، استخدم دليل مخطط العرض التقديمي.
قم بإجراء تعديلين مختلفين
أولًا، صحح حقيقة: استبدل تاريخًا أو رقمًا باستخدام التحديث المعتمد. تحقق من كل شريحة تظهر فيها تلك القيمة. ثانيًا، غيّر الهيكل: حرك الخطر قبل التوصية وقلص المقدمة. هذه الطلبات تتناول أجزاء مختلفة من سير العمل.
يتطلب التعديل المفيد تحديد المواد المتأثرة والمحتوى الذي يجب أن يبقى ثابتًا. إذا أصبح العرض أقصر، فقارنه بالمصدر للتأكد من عدم اختفاء أي قيد أو تأهيل. تقصير فقرة قد يقوي ادعاءها دون قصد.
افحص ملف بوربوينت الفعلي
افتح الملف المعاد في بيئة تحرير المستلم. تحقق مما إذا كان الرسم البياني والجدول والنص يعملان كما يتوقع المستلم. تحقق من العناوين، وحدود الشرائح، وملاحظات المصدر بحجم عرض عادي. المعاينة مفيدة، لكن المنتج هو الملف الذي ستشاركه.
إذا كان سير العمل المتاح يعيد مخططًا فقط، فاستخدم ذلك المخطط في أداة الشرائح بدلًا من وصف المهمة كعرض بوربوينت مكتمل. وعند المقارنة بين ChatGPT وClaude، ميّز بين إنشاء الملفات وجودة الدردشة العامة.
عندما تكون مساحة عمل العرض التقديمي أنسب
تُنشئ Syaxis العروض التقديمية من الملخصات والمصادر، وتدعم المراجعات عبر الدردشة، وتصدر ملفات بوربوينت. يشمل الاشتراك أيضًا دردشة متعددة النماذج وإنشاء الصور ضمن الدردشة، وذلك في حدود الخطة. هذا سير عمل منتج مميز، وليس تطبيق ChatGPT لسطح المكتب أو إضافة بوربوينت.
إذا كانت المهمة المتكررة هي تحويل المواد المصدرية إلى عرض ومراجعته، قارن ذلك السير مباشرة. إذا كانت الميزة الضرورية هي تكامل معين مع ChatGPT، فإن الوصول إلى النموذج في منتج آخر لا يوفرها.
فرّق بين إنشاء عرض جديد وتعديل عرض بوربوينت موجود
يفصل مسار عمل العروض التقديمية في OpenAI بين الإنشاء والمراجعة بالاعتماد على المواد المصدرية والبنية المرجعية. قبل طلب المخرجات، وضّح هل المهمة هي إعداد عرض جديد من الصفر أم تعديل ملف موجود، واذكر اسم الملف الذي تتوقع استلامه.
مثال افتراضي: «مراجعة تهيئة العملاء الجدد؛ 12 مقابلة؛ 7 منهم ذكروا أن مسؤولية الإعداد غير واضحة؛ المشاركون في المقابلات لا يمثلون عينة ممثلة». اطلب عرضًا من خمس شرائح: السؤال، والمنهج، والنتيجة، والقيد، والخطوة التالية المقترحة. ثم اطلب استبدال عبارة «معظم العملاء يواجهون صعوبة» بصياغة تقصر الادعاء على المجموعة التي تمت مقابلتها. بعد ذلك راجع العنوان، والنص داخل الشرائح، والملاحظات؛ ويجب أن تبقى هذه الإشارة التحفظية موجودة حتى في أي نسخة مختصرة.
الأسئلة الشائعة
هل يمكن لـ ChatGPT إنشاء ملف بوربوينت بدلاً من مجرد مخطط؟
توثق OpenAI سير عمل ملفات العروض التقديمية. استخدم الواجهة المدعومة المتاحة لحسابك واطلب المنتج صراحة؛ الرد النصي وحده ليس الملف المكتمل.
هل يجب أن أطلب VBA لبناء الشرائح؟
فقط إذا كنت تريده تحديدًا وتستطيع مراجعة سير عمل قائم على الكود. تحقق أولًا مما إذا كانت إمكانات ملف العرض المتاحة تلبي الحاجة؛ فالماكروز القابلة للتنفيذ تضيف مهمة صيانة ومراجعة مختلفة.
ماذا أفعل إذا وصلني نص للشرائح بدلًا من ملف عرض تقديمي؟
تحقق أولًا من أنك تستخدم واجهة تدعم مسار الملفات الموثق، ثم اطلب صراحةً عرضًا تقديميًا قابلًا للتنزيل أو تعديلًا على ملف بوربوينت الذي زودت به. وإذا لم يكن إنشاء الملفات متاحًا، فاستخدم المخطط الناتج بوصفه مادةً مصدرية داخل محرر العروض، بدل اعتباره ملفًا نهائيًا مكتملًا.
للحصول على مساعد آخر قائم على الملفات، راجع إنشاء العروض التقديمية مع Claude. لطريقة قائمة على المصادر عبر المنتجات، تابع من البحث إلى العرض التقديمي.
كيف نُعدّ أدلتنا
تستعين Syaxis بالذكاء الاصطناعي في الكتابة والترجمة. تستند المقارنات إلى المصادر المرتبطة، ولا تُعدّ اختبارات عملية إلا إذا وُضّحت طريقة الاختبار. والأمثلة الواردة توضيحية ما لم يُذكر خلاف ذلك.
أنشئ عرضًا تقديميًا
حوّل مصادرك إلى عرض تقديمي، ثم حسّن الشرائح عبر المحادثة.
