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Präsentationen9 Min. Lesezeit

Beispiele und Aufbau einer Forschungspräsentation

Baue eine Forschungspräsentation klar um Frage, Methode, Ergebnisse und Einschränkungen auf. Nutze ein originelles fiktives Beispiel, damit Schlussfolgerungen nachvollziehbar bleiben.

◐
Vom Syaxis-TeamVeröffentlicht am 21. September 2026 · Aktualisiert am 29. September 2026
Beispiele und Aufbau einer Forschungspräsentation — illustrierter Leitfaden.
In diesem Artikel
01Eine Forschungspräsentation mit acht Folien02Formuliere ein Ergebnis mit dem richtigen Grad an Sicherheit03Baue eine Ergebnisfolie aus drei Teilen auf04Beziehe Belege ein, die die Geschichte verkomplizieren05Ein Forschungsfolien-Briefing für KI06Passe die Struktur an den Studientyp an07Forschung in eine Präsentation umwandeln08Erstelle ein kompaktes Quellenverzeichnis09Klärung von Konflikten vor dem Verfassen einer klaren Überschrift10Übersetze die Belege in Fragen des Publikums11Überprüfe die finale Behauptung, nicht nur die Quellenangabe12Berechne die wichtigen Zahlen nach13Bevorzuge die Quelle, die die Behauptung belegen kann14Prüfe, was Visualisierungen aussagen15Nimm die Korrektur in der Präsentation vor16So zitierst du Quellen in einer Präsentation17Häufig gestellte Fragen
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Setze die Idee um.

Erstelle aus deinen Quellen eine Präsentation und überarbeite die Folien im Chat.

Präsentation erstellen →

Eine Forschungspräsentation sollte Frage, Methode, Ergebnis und Einschränkung klar voneinander unterscheiden. Das Publikum muss wissen, welche Belege eine Empfehlung stützen, bevor es diese in Betracht zieht.

Dieses fiktive Beispiel fasst sechs Interviews zum Onboarding-Prozess zusammen. Es veranschaulicht qualitative Berichterstattung und stellt keine tatsächliche Studie oder eine statistische Schätzung aller Nutzer dar.

Wichtigste Erkenntnisse
  1. 01

    Stimme die Stärke einer Aussage auf die Methode ab.

  2. 02

    Halte Zitate, Häufigkeiten und Interpretationen klar getrennt.

  3. 03

    Platziere die Einschränkung direkt neben dem Ergebnis, das sie einordnet.

01 /

Eine Forschungspräsentation mit acht Folien

Die Frage in diesem Beispiel lautet, an welcher Stelle neue Nutzer beim Setup unsicher werden. Sechs Interviews können hilfreiche Erfahrungen sichtbar machen, aber sie können nicht zeigen, wie häufig jedes Problem in der Gesamtpopulation vorkommt.

Fiktive Präsentation zu einer Interviewstudie
FolieZweckBeispielinhalt
1ForschungsfrageWo verlieren neue Nutzer während des Setups das Vertrauen in den Prozess?
2KontextDer Setup-Prozess und warum die Frage wichtig ist
3MethodeSechs Interviews, Rekrutierungsansatz und Interviewzeitraum
4Ergebnis ATeilnehmende beschrieben Unsicherheit über den nächsten Schritt
5Ergebnis BDie verwendete Terminologie führte zu unterschiedlichen Interpretationen
6AbweichungEine Erfahrung, die nicht zum Hauptmuster passte
7ImplikationKlarere Hinweise auf den nächsten Schritt im Prototyp testen
8Einschränkung und nächste StudiePrototyp testen; keine Aussage über die Häufigkeit in der Gesamtpopulation treffen
02 /

Formuliere ein Ergebnis mit dem richtigen Grad an Sicherheit

Wenn vier der sechs fiktiven Teilnehmenden unklare nächste Schritte ansprechen, sag, dass vier Interviewteilnehmende dieses Problem beschrieben haben. Mach daraus nicht „67 % der Kunden sind verwirrt“. Letzteres suggeriert eine Schätzung für die Gesamtpopulation, die das Studiendesign nicht hergibt.

Ein kurzes Zitat kann eine Erfahrung greifbar machen, wenn du die Erlaubnis zur Nutzung hast und die Aussage nicht verfälschst. Ein erfundenes Zitat sollte nie verwendet werden, um ein Ergebnis authentischer wirken zu lassen. Nutze stattdessen ein klar gekennzeichnetes illustratives Szenario.

03 /

Baue eine Ergebnisfolie aus drei Teilen auf

Nutze eine Überschrift, einen stützenden Auszug oder eine Beobachtung und die Implikation für den nächsten Schritt. Die Implikation sollte sichtbar von den Belegen getrennt bleiben. „Klarere Labels testen“ ist eine vorgeschlagene Reaktion, kein Ergebnis der Interviews.

Eine Folie vom Beleg zur Implikation
  1. 01Beobachtung

    Mehrere Teilnehmende hielten bei derselben Setup-Entscheidung inne.

  2. 02Interpretation

    Das Label vermittelt möglicherweise nicht die Unterscheidung, die sie brauchen.

  3. 03Vorgeschlagener nächster Schritt

    Ein überarbeitetes Label in einem Prototyp testen.

  4. 04Grenze

    Die Interviews zeigen nicht, wie verbreitet das Problem unter allen Nutzern ist.

04 /

Beziehe Belege ein, die die Geschichte verkomplizieren

Eine Person, die das Setup problemlos abgeschlossen hat, kann auf eine Bedingung hinweisen, die die Schwierigkeiten erklärt, etwa Vorerfahrung. Lass diesen Fall nicht weg, nur weil er eine einfache Erzählung schwächt. Er kann die nächste Forschungsfrage verbessern.

Erkläre ebenso Veränderungen im Ausgangsmaterial. Wenn ein Interview ausgeschlossen wurde oder eine Frage zur Hälfte des Feldzeitraums geändert wurde, bewahre den relevanten Kontext. Das Publikum sollte zwischen einer sauber gestalteten visuellen Zusammenfassung und einer künstlich bereinigten Beleglage unterscheiden können.

05 /

Ein Forschungsfolien-Briefing für KI

„Erstelle aus diesen freigegebenen Interviewzusammenfassungen eine Präsentation mit acht Folien. Nenne Forschungsfrage und Methode vor den Ergebnissen. Gib Teilnehmerzahlen an, ohne sie als Schätzungen für die Gesamtpopulation zu behandeln. Nimm einen kontrastierenden Fall auf, trenne Implikationen von Beobachtungen und schließe mit Einschränkungen und der nächsten Forschungsfrage.“

Nutze Syaxis, um die Präsentation anzuordnen, und prüfe dann jedes Ergebnis anhand der Quellnotizen. Bitte um eine Überarbeitung, wenn das Modell eine vorsichtige Interpretation in eine gesicherte Schlussfolgerung aufwertet. Der Leitfaden zur Quellenprüfung bietet dafür ein praktisches Aussagenverzeichnis.

06 /

Passe die Struktur an den Studientyp an

Ein quantitatives Experiment braucht andere Details: Messgrößen, Stichprobe, Vergleichsgruppen und Unsicherheit rund um das Ergebnis. Ein Literaturüberblick braucht den Suchumfang und die Einschlusskriterien. Halte die Beziehung zwischen Frage, Methode und Ergebnis bei und passe die Belegfolie an die tatsächliche Studie an.

Für den breiteren Vorbereitungsprozess siehe Forschung in eine Präsentation umwandeln. Für die Arbeit mit akademischen Quellen siehe KI-Tools für die akademische Forschung.

07 /

Forschung in eine Präsentation umwandeln

„Onboarding erforschen“ ist zu offen. „Was sollten wir untersuchen, bevor wir eine neue Onboarding-Checkliste pilotieren?“ gibt der Arbeit eine klare Grenze. Liste das Publikum, die aktuelle Entscheidung, den relevanten Zeitraum und bereits verfügbare Informationen auf.

Bestimme, welche Art von Belegen du brauchst. Ein Produktvergleich kann aktuelle Herstellerdokumentation erfordern. Ein Forschungsergebnis kann die Originalstudie erfordern. Eine Geschäftsempfehlung kann von internen Unterlagen abhängen, die über öffentliche Suche nicht verfügbar sind.

In diesem Artikel
  • Erstelle ein kompaktes Quellenverzeichnis
  • Bevorzuge die Quelle, die die Behauptung belegen kann
08 /

Erstelle ein kompaktes Quellenverzeichnis

Halte für jede mögliche Aussage die Originalquelle, das Datum, die relevante Passage und die Einschränkung fest. So wird eine glatt formulierte Zusammenfassung nicht zum einzigen verbliebenen Beleg.

Quellenverzeichnis für ein Entscheidungsbriefing
AussagetypGesuchte QuelleZu bewahrende Grenze
ProduktmerkmalAktuelle offizielle DokumentationPlan, Oberfläche und Verfügbarkeit
Gemessenes ErgebnisOriginalbericht oder DatensatzZeitraum, Population und Methode
KundenerfahrungFreigegebenes Interview oder Feedback-DokumentationWer es gesagt hat und wofür es stehen kann
EmpfehlungDeine Herleitung aus den BelegenAnnahmen und Alternativen
  • „Die Abschlussquote stieg auf 60 %“ — Finde Zähler, Nenner und Zeitraum. Übernimm die Behauptung nur mit diesen Definitionen.
  • „Die Änderung verursachte die Verbesserung“ — Suche nach Nachweisen für eine Ursache, nicht nur für eine zeitliche Abfolge. Wenn sie fehlen, schwäche die Aussage ab oder streiche sie.
  • „Das Tool exportiert editierbare PPTX-Dateien“ — Überprüfe die aktuelle offizielle Produktdokumentation und den Plan. Gib die relevante Einschränkung an.
  • „Kunden bevorzugen diese Option“ — Untersuche, wer befragt wurde und wie. Verwende die ergebnisbezogene Aussage, wenn nur diese durch die Stichprobe gestützt wird.
09 /

Klärung von Konflikten vor dem Verfassen einer klaren Überschrift

Zwei Quellen können sich widersprechen, weil sie Unterschiedliches messen, unterschiedliche Zeiträume abdecken oder verschiedene Definitionen verwenden. Vergleiche diese Bedingungen, bevor du entscheidest, dass eine Quelle falsch ist. Bleibt der Widerspruch ungeklärt, präsentiere ihn als offene Frage.

Eine Synthese sollte die Beziehung zwischen Quellen erklären, nicht bloß Zusammenfassungen stapeln. Zum Beispiel kann eine Umfrage eine berichtete Schwierigkeit zeigen, während ein Nutzungsprotokoll sichtbar macht, wo der Prozess langsamer wird. Zusammen können beide einen Piloten begründen, ohne die Ursache zu beweisen.

10 /

Übersetze die Belege in Fragen des Publikums

Ordne das Deck danach, was das Publikum verstehen muss: Frage, Kontext, stärkste Belege, Alternativen, Empfehlung und nächster Schritt. Belasse methodische Details dort, wo sie die Interpretation verändern; verschiebe unterstützende Details nur dann, wenn die Hauptfolie trotzdem korrekt bleibt.

Nutze das Beispiel für eine Forschungspräsentation für die Vorstellung einer Studie oder das Beratungsdeck für eine Optionenempfehlung. Beide Strukturen sind nicht austauschbar.

11 /

Überprüfe die finale Behauptung, nicht nur die Quellenangabe

Öffne die Quelle hinter jeder zentralen Überschrift. Prüfe, ob die Überschrift die Population ausgeweitet, die Sicherheit erhöht oder einen Vergleich in eine kausale Erklärung verwandelt hat. Eine Quellenangabe neben einem nicht gestützten Satz macht den Satz nicht automatisch belegt.

Prüfe nach dem Export, ob wichtige Einordnungen in der Datei weiterhin zugänglich sind. Für einen detaillierten Prüfprozess siehe Quellen in KI-Präsentationen überprüfen. Wenn du Hilfe beim Einstieg in ein Forschungsthema brauchst, nutze KI-Recherchetools.

12 /

Berechne die wichtigen Zahlen nach

Wenn auf einer Folie steht, dass ein Wert von 40 auf 50 gestiegen ist, beträgt der absolute Anstieg 10 und der relative Anstieg 25 % bezogen auf den Ausgangswert. Eine Veränderung von 40 % auf 50 % entspricht 10 Prozentpunkten, ist aber ebenfalls ein relativer Anstieg von 25 %. Diese Formulierungen sind nicht austauschbar.

Prüfe die Richtung des Nenners und den Berichtszeitraum. Ein Diagramm, das Monats- und Quartalswerte mischt, kann stimmig aussehen und trotzdem keinen gültigen Vergleich erlauben. Wenn die Quelldaten fehlen, repariere die Geschichte nicht durch Raten.

13 /

Bevorzuge die Quelle, die die Behauptung belegen kann

Bei einer Produktfunktion beginne mit der aktuellen Herstellerdokumentation statt mit einer undatierten Rezension. Für ein Studienergebnis suche die Studie oder den Originalbericht. Eine Nachrichtenzusammenfassung kann nützlichen Kontext liefern, aber sie kann die Methode oder den Vorbehalt auslassen, den deine Folie braucht.

Prüfe, ob mehrere Artikel dieselbe zugrunde liegende Quelle wiederholen. Zehn Links sind keine zehn unabhängigen Belege, wenn sie alle auf dieselbe Pressemitteilung oder Studie zurückgehen.

14 /

Prüfe, was Visualisierungen aussagen

Ein generiertes Bild einer neuen Anlage kann eine ehrliche Konzeptillustration sein, wenn es entsprechend gekennzeichnet ist. Es sollte nicht so wirken, als dokumentiere es einen bereits fertiggestellten Standort. Ein generiertes diagrammähnliches Bild sollte kein Diagramm ersetzen, das auf verifizierten Zahlen basiert.

Prüfe Bildunterschriften, Achsenbeschriftungen und Zuschnitte. Selbst ein zutreffender Datensatz kann irreführend präsentiert werden, wenn die Visualisierung eine relevante Ausgangsbasis entfernt oder eine Ausnahme verbirgt. Nutze Präsentationsvisualisierungen, um die passende Form für deine Belege zu wählen.

15 /

Nimm die Korrektur in der Präsentation vor

Bitte in Syaxis um eine konkrete Änderung: „Ersetze die populationsweite Behauptung auf Folie drei durch das auf die Stichprobe bezogene Ergebnis und erhalte den Quellenzeitraum.“ Prüfe anschließend die überarbeitete Folie und jede Zusammenfassung, die die Behauptung wiederholt.

Bestätige nach dem Export nach PowerPoint, dass der Vorbehalt und der Quellenkontext erhalten geblieben sind. Bewahre das geprüfte Quellenverzeichnis zusammen mit dem finalen Deck auf, damit spätere Bearbeitende nachvollziehen können, warum die Formulierung so gewählt wurde. Der Workflow von Forschung zur Präsentation erklärt, wo dieser Nachweis hingehört.

16 /

So zitierst du Quellen in einer Präsentation

Für ein quantitatives Beispiel stell dir eine interne Auswertung von 60 abgeschlossenen Fällen vor, bei der 15 offene Fälle ausgeschlossen wurden. Achtzehn abgeschlossene Fälle erfüllten ein Ziel. Eine belastbare Folie sagt: „18 von 60 abgeschlossenen Fällen erfüllten das Ziel (30 %)“; die Quellennotiz nennt die Auswertung, den Berichtszeitraum, die relevante Tabelle und den Ausschluss. Eine abschließende Literaturliste allein zeigt einem Leser nicht, welche Quelle welche Zahl stützt.

Auf einer vollen Folie nutze ein kurzes Quellenlabel und einen Tabellen- oder Seitenverweis direkt neben dem Diagramm; die vollständige auffindbare Quellenangabe kommt in die Notizen oder auf eine Quellenfolie. Lass den Ausschluss auf der Hauptfolie sichtbar, weil er den Nenner verändert. Wenn zwei Quellen voneinander abweichen, halte zunächst ihre Populationen und Zeitfenster fest, bevor du die Differenz als Trend deutest.

Platziere die Quellenangabe direkt bei der Aussage, die sie stützt
AussagetypBeispielPrüfschritt
Ergebnis18/60 abgeschlossene Fälle = 30 %Den Nenner im Titel oder Diagrammlabel beibehalten
Nicht gestützte ÜberschriftNur 30 % aller Fälle erfüllten das ZielDen Geltungsbereich korrigieren; offene Fälle wurden ausgeschlossen
EmpfehlungUntersuche die Ursachen, bevor du den Prozess änderstDie Anzahl allein belegt keine Ursache

Häufig gestellte Fragen

Sollten Einschränkungen für die letzte Folie aufgespart werden?

Eine abschließende Folie zu Einschränkungen kann hilfreich sein, aber wichtige Einordnungen sollten auch direkt neben den Ergebnissen stehen, die sie betreffen. Sonst erinnert sich das Publikum womöglich zuerst an eine überzogene Behauptung und erst später an den Vorbehalt.

Kann ich Prozentsätze für eine kleine Interviewstichprobe verwenden?

Anzahlen sind für diese Art von Beispiel oft klarer. Wenn du einen Prozentsatz verwendest, nenne die Stichprobe und vermeide jeden Eindruck, dass damit die Gesamtpopulation geschätzt wird.

Soll ich das Deck generieren, bevor ich die Forschung prüfe?

Ein Entwurf kann fehlende Fragen sichtbar machen, aber behandle ihn nicht als versandfertig, bevor die wichtigen Aussagen geprüft wurden. Die Verifikation ist einfacher, wenn das Quellenverzeichnis den Entwurfsprozess überlebt.

Was, wenn die Quellen eine Empfehlung nicht stützen?

Stelle die Unsicherheit klar dar und schlage den nächsten Schritt zur Gewinnung von Belegen vor. Eine präzise Darstellung dessen, was noch unbekannt ist, kann nützlicher sein als eine nicht gestützte Empfehlung.

Reicht ein Quellenlink aus, um eine Folie zu verifizieren?

Nein. Die verlinkte Quelle muss die genaue Aussage und ihren Geltungsbereich stützen. Finde die relevante Passage oder Tabelle und prüfe die Interpretation.

Kann eine andere KI das Deck für mich verifizieren?

Sie kann helfen, Probleme zu erkennen oder Belege zu finden, aber Übereinstimmung zwischen Modellen ist kein Beweis. Eine verantwortliche Person muss wichtige Aussagen trotzdem an den Quellen prüfen.

Wie zitiere ich eine Quelle auf einer vollen Folie?

Setze ein knappes Quellenlabel und die Seiten- oder Tabellenstelle direkt neben die relevante Aussage. Einordnungen, die die Interpretation verändern, sollten sichtbar bleiben. Die vollständige Quellenangabe gehört in die Notizen oder auf eine Quellenfolie, damit der Leser sie nachvollziehen kann.

Formuliere das zentrale Ergebnis und seine Einschränkung gemeinsam, bevor du eine Präsentationsvisualisierung auswählst.

So entstehen unsere Ratgeber

Syaxis nutzt KI zur Unterstützung beim Schreiben und Übersetzen. Vergleiche stützen sich auf verlinkte Quellen. Es handelt sich nur dann um Praxistests, wenn eine Testmethode beschrieben wird. Durchgerechnete Beispiele dienen der Veranschaulichung, sofern nicht anders angegeben.

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